みんな大好きmatplotlib
コマンドが覚えきれなくなってきたので、自分用メモとしてまとめます。
慣れていない人のために一応説明すると、
import matplotlib.pyplot as plt
でmatplotlibをpltとしてインポートしたあと以下のコマンドが使える。
自分は基本的にはplt.hogeで書く。ただオブジェクト指向的な書き方をするときは、fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111)みたいにインスタンスを作って、その後にax.hogeなどとして図を調整する。
文字制御
上付き・下付き文字の大きさ変更
import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.mathtext.SHRINK_FACTOR = 0.5 matplotlib.mathtext.GROW_FACTOR = 1 / 0.5
このSHRINK_FACTORなどの数字を変えればOK
matplotlibではtexの\tiny,\HUGEコマンドなどが使えない・・・
図中に文字を挿入
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.text(2, 6, r'hogehogehogeeee', fontsize=15)
文字の大きさを変える（権限強）
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 20})
軸調整
軸のラベルをかく
plt.title("Graph Title") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis")
x軸を対数に
plt.xscale("log")
x軸y軸などの目盛大きさを変更
ax1.tick_params(axis='x', labelsize=20) ax1.tick_params(axis='y', labelsize=20)
plt.subplots()などで作ったax1のアトリビュートを変えればOK
主目盛と小目盛の長さ・太さを指定
ax2.tick_params(which='major',width = 1.0, length = 10) plt.tick_params(which='minor',width = 0.5, length = 5)
軸の描画範囲を変更
plt.ylim(0, 5000)
x軸の目盛間隔を指定
plt.xticks([0.60,0.70,0.80,0.90,1.00]) minor_ticks=[0.55,0.65,0.75,0.85,0.95] ax1.set_xticks(minor_ticks,minor=True) ax1.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))
めちゃくちゃ汚い書き方だ
軸の有効数字を指定
ax1.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))
（0.6を0.600みたいに書きたいとき役に立つ）
軸を消す
plt.axis('off')
軸の数字を消す
# Create Figure and Axes instances fig,ax = plt.subplots(1) # Turn off tick labels ax.set_yticklabels([]) ax.set_xticklabels([])
レジェンド
レジェンドの枠線を消す
plt.legend(frameon=False)
レジェンドのデータ線の長さを変更
plt.legend(handlelength=5)
レジェンドのscatterpointsを一つに
legend(scatterpoints = 1)
デフォで3つ（なぜ三つなのだ・・・
レジェンドの位置指定
1～10の数字で、図の右上にレジェンドを～とか左下に～とかいうふうに指定することができる。
ただ、この数字の並びが厄介でいつも忘れるので図にまとめた
ユーザーをおちょくってるとしか思えない。
ちなみに詳細な位置指定はloc=(0.8,0.6)のような形でできる。
このとき「legendの左下がxmax×0.8,ymax×0.6が来るような位置」という意味
その他
グラフから文字がはみ出る！
plt.tight_layout()
図にinsetを追加
fig = plt.figure() left, bottom, width, height = [0.6, 0.6, 0.3, 0.3] ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
解像度指定
plt.savefig('fuck.tif', dpi=600)
図にテキストを追加
ax1.text(10.5, 10, r'本宮佳奈たそは俺の嫁', fontsize=20,color='darkcyan')
ここで最初のx,yは図のx,yの値に準拠
カラーバーの上に説明書き
import numpy as np import matplotlib.pylab as plt dat = np.random.randn(10,10) plt.imshow(dat, interpolation='none') clb = plt.colorbar() clb.set_label('label', labelpad=-40, y=1.05, rotation=0) plt.show()
数値の有効数字
有効数字ではないけど、小数点以下○○桁というかたちで指定できる
n = 123.987654 round(n,0) = 124.0 round(n,1) = 124.0 round(n,2) = 123.99
目的のコードがこの記事にない場合・・・
公式のドキュメントが充実してるので、参照することをおすすめ
90%ここで解決する
The Pyplot API — Matplotlib 2.1.0 documentation
それでもダメな場合はStackFlowのようなサイト（プログラムに特化した英語版知恵袋みたいな感じ、みんな親切）
Stack Overflow - Where Developers Learn, Share, & Build Careers
で過去の質問を漁ろう。
